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数据出境安全治理服务 数据安全能力评估认证服务 数据安全风险评估服务 数据安全治理咨询服务 数据分类分级咨询服务 个人信息风险评估服务 数据安全检查服务观政策风向，瞻合规路径 | 智能网联汽车数据治理进入精细化监管时代
随着智能网联汽车从实验室驶入千家万户，汽车已不再是单纯的交通工具，而是集感知、决策、控制于一体的移动数据终端。海量数据的采集、处理与流动，在驱动技术创新的同时，也带来了前所未有的安全与合规挑战。《智能网联汽车数据安全合规指引》（以下简称《指引》）的出台，正是为了给这场疾驰的数字化转型系上“安全带”。
智能网联汽车的数据处理具有特殊性、复杂性和高风险性，使其区别于一般互联网服务，亟需专门规则。
2.关系国家安全：车辆持续采集的道路环境信息（如军事管理区、关键基础设施周边地理信息），可能被识别为重要数据，直接关乎国家安全。
3.人身安全依赖度高：车辆控制指令（如刹车、转向）的传输与处理若被攻击或篡改，将直接危及驾乘人员生命安全。
因此，《指引》的核心目标是为汽车数据处理活动划定清晰的合规红线，在保障安全的前提下，促进产业健康发展。
《指引》构建了以数据分类分级为基础，覆盖收集、存储、使用、出境全生命周期的合规框架。其核心逻辑可通过下图清晰展示：
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核心环节 |
《指引》核心要求 |
企业合规实操要点与风险预警 |
|---|---|---|
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1. 数据收集 |
· 告知-同意：清晰告知用户收集数据的目的、方式、范围，并取得同意。特别是针对敏感个人信息（如人脸、声纹、心率）需取得单独同意。 |
【风险预警】：车内摄像头、麦克风“默认开启”并静默收集数据是高危行为。 |
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2. 数据存储与使用 |
· 境内存储：重要数据和大量个人信息原则上应存储在境内。 |
【风险预警】：未经用户同意，将驾驶行为数据用于保险定价、精准营销等二次开发，构成严重侵权。 |
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3. 数据出境 |
· 安全评估：出境重要数据或达到规定数量的个人信息，必须通过国家网信部门组织的安全评估。 |
【风险预警】：这是当前监管执法重点。跨国车企、零部件供应商及云服务商是高风险主体。 |
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4. 数据安全保护 |
· 技术措施：采取加密、访问控制、安全审计等技术手段保障数据安全。 |
【风险预警】：车辆OTA（空中下载）升级是数据安全薄弱环节，易被利用注入恶意代码。 |
【立即开展数据盘点】：全面梳理业务场景下收集、产生的所有数据类型，完成数据分类分级标识。
【优化用户告知与授权】：重新设计车机端和APP端的隐私政策呈现方式，确保清晰、易懂、易于操作，特别是针对敏感个人信息的单独同意。
【评估数据出境需求】：立即审查研发、售后、全球运营等环节的数据跨境流动情况，制定数据本地化或合规出境方案。
【加强供应链管理】：将数据安全要求纳入供应商合同，明确零部件、软件供应商的数据安全责任和义务。
【建立应急响应机制】：制定数据安全事件应急预案，并定期组织演练。
观车海沉浮，瞻数据合规。在智能网联的新赛道上，合规能力将与技术创新能力同等重要，共同构成车企的核心竞争力。
信息来源：网法观瞻公众号
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