场景挑战
第三方运维/服务等平台仅支持界面操作,成为灾备自动化流程中的“断点”,仍需人工介入执行,操作流程复杂,易带来风险与时间损耗。
智能化解决方案
融合大语言模型(LLM)与机器人流程自动化(RPA)技术,通过自然语言指令驱动Web界面操作,自动完成业务验证、配置修改、应用启停、网络切换等任务,实现全流程自动化业务切换,全程操作留痕可溯。

场景挑战
在业务巡检、预案评估、容灾演练及真实灾难切换过程中,核心数据库常出现不可预知的故障,导致流程中断。人工排查依赖专家经验,耗时耗力且成功率难以保障。
智能化解决方案
内置20年专家数据库运维知识库和故障推理引擎,实时分析复杂故障,并输出根因定位与处置建议;亦可通过自然语言会话深 入追问细节,运维人员无需专业背景即可快速处置,实现故障的快速响应与闭环处理,响应速度提升90%。
实战案例
在Oracle演练切换时,检测到Redo日志同步异常,AI即时诊断出根源为网络延迟,并提供交换机配置优化方案,助力团队迅速 完成演练。
场景挑战
容灾切换过程中,数据库产生海量复杂日志,其中夹杂大量非常见错误信息。人工分析技术门槛高、效率低、关键信息易遗漏,严重影响故障定位与恢复时效。
智能化解决方案
DRCC提供日志展示窗口,并支持“一键AI解读”,实现对日志进行智能分段解析、时序还原与归纳总结,精准识别异常原因、追溯演变路径、输出优化建议,将 “天书式” 日志转化为 “可视化诊断报告”,降低诊断门槛和速度的同时,准确率超资深专家水平。
场景挑战
容灾预案常涉及多技术栈脚本编写,语言不一、逻辑复杂、人工校验效率低,往往在真实切换时暴露问题,导致切换失败、RTO延长,排查修复耗时数小时甚至更久。
智能化解决方案
suncitygroup太阳集团AI灾备专家通过多个智能体协同作业,贯穿从“资产纳管-定期演练-业务连续切换”的灾备运营全周期,构建可视、可控、可溯的智能管理闭环,全面提升灾备体系的韧性、效率与可靠性。
迈向灾备智能新时代,选择suncitygroup太阳集团灾备一体化平台
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